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Facebook dit que sa nouvelle intelligence artificielle peut imiter votre écriture juste en voyant un mot

Après le deepfakes de vidéos, de voix et même d’images satellites, c’est le tour de l’écriture. Un nouveau projet Facebook parvient à imiter la majeure partie de l’écriture juste en lisant un mot. À partir de ce mot, l’intelligence artificielle apprend à quoi ressemble la typographie et se charge d’écrire n’importe quel texte avec.


TextStyleBrush est le nom donné au nouveau projet Facebook AI. C’est une intelligence artificielle qui peut copier le style d’un texte trouvé dans une photographie. Ce qui la rend sans aucun doute impressionnante par rapport à d’autres intelligences artificielles similaires, c’est la petite quantité de données dont elle a besoin pour cela : quelques lettres d’un mot. Autrement dit, un pourrait théoriquement écrire son nom et l’IA saurait imiter son écriture.

Facebook explique que si la plupart des systèmes d’IA peuvent le faire avec des tâches spécifiques, dans ce cas, TextStyleBrush est suffisamment flexible pour comprendre toutes sortes de polices du monde réel. C’est-à-dire qu’il comprend sans problèmes apparents des textes avec toutes sortes de calligraphies, styles appliqués, épaisseurs, couleurs, ombrages ou rotations.

Ils indiquent que pour y parvenir, leur intelligence artificielle essaie de comprendre la typographie que vous analysez d’un putain de point de vue plus holistique et en tenant compte de la façon dont il est dans sa plénitude. Généralement, les IA qui imitent l’écriture recherchent des paramètres spécifiques tels que les empattements ou l’épaisseur, pas dans ce cas, qui essaie de comprendre l’écriture davantage comme un ensemble.

La véritable utilité d’une IA copiant votre écriture

Comme c’est souvent le cas avec ce genre d’avancées en intelligence artificielle, elle peut avoir des utilisations à la fois positives et potentiellement négatives. En théorie, une IA comme celle-ci peut être utilisée pour falsifier l’écriture manuscrite de quelqu’un et « parler en son nom », par exemple. Mais aussi pour les applications positives. Par exemple, vous pouvez utilisé pour traduire instantanément des textes du monde réel juste en photographiant ou en pointant l’appareil photo.

Quoi qu’il en soit, pour le moment, il ne s’agit que d’une enquête publique sur Facebook. Nous verrons si, dans les prochaines itérations, l’amélioration peut devenir populaire lorsqu’elle est appliquée à une application ou à un outil réel. Ils disent que il y a encore des limites et des points concrets à surmonter, par exemple lorsque l’IA doit composer avec des textes et des reflets métalliques.

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