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Une IA qui a scanné des images de Mars a trouvé des cratères qui n’ont pas été détectés par les astronomes

La NASA a publié ceux qui sont officiellement les premières images de cratères découverts sur Mars par une intelligence artificielle. Un travail de reconnaissance fastidieux que font habituellement les astronomes. Mais pas cette fois, après avoir entraîné l’IA, elle n’a pu reconnaître des cratères que de quelques mètres de diamètre.


Il Orbiteur de reconnaissance de Mars Il fait le tour de Mars depuis 2005 et collecte toutes sortes de données possibles. Parmi ces données se trouvent des images satellites qui sont ensuite envoyées sur Terre pour être analysées et ainsi trouver, par exemple, des lacs cachés. Grâce à cela, nous avons maintenant une carte détaillée de la planète voisine, y compris son relief avec toutes sortes de cratères pour mieux comprendre son évolution.

Selon la NASA, l’intelligence artificielle qu’ils ont entraînée a pu identifier une série de cratères à la surface de Mars. Ils se trouvent spécifiquement dans la région de Noctis Fossae et se semble être apparu entre mars 2010 et mai 2012. La théorie est qu’une météorite tombée dans cette zone a quitté ces cratères après l’impact. Ils couvrent une superficie d’environ 30 mètres et le plus grand d’entre eux mesure à peine 4 mètres de diamètre.

Les cratères trouvés par l’IA. Mais pas seulement les visibles, mais aussi ce point noir dans le coin inférieur gauche.

Le problème est que analyser ces images est une tâche assez ardueComme il faut que les astronomes analysent chacune des images à l’œil nu. Souvent pixélisé et essayant de trouver tous les détails qui peuvent être pertinents. Alors pourquoi ne pas confier cette tâche à un ordinateur? C’est ce qu’ils ont décidé de faire à la NASA.

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Les premiers cratères sur Mars découverts par une IA

Comme ils l’expliquent, ils ont formé une intelligence artificielle pour classer automatiquement les cratères trouvé dans les images. Pour cela, ils ont alimenté l’intelligence artificielle avec 6 830 photographies déjà analysées afin qu’elle comprenne ce qu’est un cratère et ce qu’il n’est pas. en d’autres termes, vous savez où et comment trouver des similitudes. Ce procédé est largement utilisé dans le secteur de l’intelligence artificielle pour former un ordinateur.

Mars

Une fois l’IA formée, Il a été téléchargé environ 112000 images prises par le Mars Reconnaissance Orbiter de la surface de Mars. Alors que l’analyse de chaque image prend environ 40 minutes à un humain, l’IA l’a fait en quelques secondes.

Ça oui, Les résultats de l’IA doivent être vérifiés un par un pour exclure les faux positifs. Autrement dit, pour vérifier que vous n’avez pas commis d’erreur lorsque vous avez reconnu un cratère. Pour cela, la NASA a photographié les zones indiquées par l’IA avec la caméra HiRISE. Cet appareil photo prend des photos haute résolution (pas à 8K comme le Japon espère le faire) et lui permet de détecter des objets de quelques mètres seulement sans pixellisation.Il a donc été en mesure de vérifier que ces points pixélisés que l’IA qualifiait de cratère étaient bien.

Via | POT

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