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Ornithologie : Une IA capable d’identifier les oiseaux a été mise en place

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Même pour les ornithologues les plus perspicaces, parfois un oiseau d’une même espèce peut ressembler à un autre. pourtant des différences existent.

Mais aujourd’hui, les chercheurs ont mis au point le premier outil d’intelligence artificielle capable d’identifier individuellement les petits oiseaux.

Les ordinateurs ont été formés pour apprendre à reconnaître des douzaines d’oiseaux individuels, ce qui pourrait épargner aux scientifiques des heures ardues sur le terrain avec des jumelles, ainsi que la capture d’oiseaux pour adapter des bagues de couleur à leurs pattes.

« Nous montrons que les ordinateurs peuvent reconnaître des dizaines d’oiseaux, même si nous ne pouvons pas les différencier », a déclaré André Ferreira, doctorant au Centre d’écologie fonctionnelle et évolutive (CEFE-CNRS), en France. « Ce faisant, notre étude nous donne les moyens de surmonter l’une des plus grandes limites de l’étude des oiseaux sauvages, à savoir la reconnaissance fiable des individus ».

Construire le système

Les méthodes manuelles d’identification des oiseaux – telles que la fixation de bandes colorées sur leurs pattes pour les distinguer – peuvent être stressantes pour les animaux et prendre du temps pour les chercheurs.

Les outils d’IA peuvent fournir une alternative moins invasive, mais ils doivent encore être formés sur une grande quantité d’images étiquetées. Dans les systèmes de reconnaissance humaine utilisés par Facebook, ce n’est pas un gros problème, car les utilisateurs téléchargent et taguent volontairement des millions de leurs photos chaque jour. Mais les animaux sont moins susceptibles de partager leurs clichés personnels.

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Une méthode largement perfectible

Les chercheurs ont surmonté ce problème en construisant des mangeoires pour oiseaux avec des pièges photographiques et des capteurs. La plupart des oiseaux qu’ils ont étudiés sont équipés d’étiquettes électroniques, similaires aux micropuces insérées dans les chiens et les chats de compagnie. Lorsque les capteurs du chargeur ont détecté l’une de ces balises, ils ont incité les caméras à prendre une photo. Finalement, le système a créé un ensemble de données suffisamment grand pour entraîner l’IA à repérer les oiseaux dans la nature.

 

L’équipe admet que l’outil présente des limitations majeures. Il ne peut que réidentifier les individus dont il a été montré auparavant et il peut avoir du mal à repérer les oiseaux si leur apparence change, par exemple lorsqu’ils perdent des plumes. Mais ils pensent que des ensembles de données plus volumineux permettront de surmonter ces défis.

En fin de compte, la capacité du système à identifier les animaux individuels pourrait améliorer la surveillance à long terme des oiseaux et aider à les protéger des menaces telles que le changement climatique. Et pour les ornithologues amateurs, cela pourrait un jour être un autre outil utile dans leur kit d’observation des oiseaux.

 

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