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« Nvidia a de meilleures cartes pour jouer sur les processeurs qu’Intel sur les GPU, et le tableau de bord se bloque sur le NASDAQ »: entretien avec Manuel Ujaldón

"Nvidia a de meilleures cartes pour jouer sur les processeurs qu'Intel sur les GPU, et le tableau de bord se bloque sur le NASDAQ": entretien avec Manuel Ujaldón

Comment ça va le terrain de jeu de la carte graphique, hey. Nvidia vient de lancer sa famille RTX 3000 avec l’architecture Ampere, AMD fera de même ces jours-ci avec sa Radeon RX 6000 avec l’architecture RDNA2 et Intel indique des moyens – au moins dans les ordinateurs portables – avec Intel Xe.

Tous ont avancé dans des domaines tels que le jeu et l’apprentissage profond, et pour parler de tout cela nous sommes retournés à Manuel Ujaldón, instructeur chez Nvidia et qui dans le passé nous a aidés à comprendre les mouvements de ce segment de l’industrie technologique.

Nvidia est la jolie fille du NASDAQ, et cela représente une opportunité future

Pour ceux qui n’ont pas lu les interviews précédentes que nous avons menées en 2012, 2016, 2018 et début 2020, Manuel Ujaldon Il est professeur à l’Université de Malaga mais est déjà un instructeur de longue date déjà sur Nvidia, où il s’est spécialisé dans le domaine de apprentissage profond et CUDA.

Depuis que nous lui avons parlé il y a quelques mois, il y a eu des mouvements importants dans l’industrie: Nvidia a acheté ARM pour 40 milliards de dollars en septembre, et il y a quelques jours à peine, nous avons appris les intentions d’AMD lorsqu’il s’agissait d’acheter Xilink pour 30 milliards de dollars. Beaucoup d’argent circule et deux entreprises qui ne pariaient que sur le graphisme et semblent maintenant avoir des ambitions beaucoup plus différentes. Que s’est-il passé?

La première chose qu’Ujaldón nous explique, c’est qu’en réalité la hausse du marché boursier Nvidia a fait que le montant qu’il a payé pour ARM n’est pas aussi important qu’il n’y paraît, car « une bonne partie a été payée avec des actions de Nvidia, qui a commencé l’année à 230 dollars et aujourd’hui ils se négocient à 560. En utilisant cette «monnaie», si ARM valait ces 40 milliards de dollars en janvier, il ne coûte maintenant que 17 milliards de dollars à Nvidia« .

« Le NASDAQ n’est pas un média, mais la démocratie de millions de voix qui confient leur épargne ou leurs plans de retraite à la Nvidia du futur. Vous ne trouverez guère un autre oracle avec un plus grand consensus à l’échelle mondiale. »

Quelque chose de similaire s’est produit avec AMD – dont les actions sont passées de 50 € à 80 € au cours de la même période – alors que, comme notre protagoniste nous le rappelle, Intel est passé de 60 € à 48 € et ce qu’il a fait n’a pas été d’acheter, « mais pour vendre ses usines de puces mémoire à Hynix« Pour Ujaldón, la conclusion est claire: » vous pouvez imaginer lequel des trois croît le plus. « 

En fait selon lui «le NASDAQ n’est pas un média, mais la démocratie de millions de voix qui confient leur épargne ou leurs régimes de retraite à la Nvidia du futur. Vous ne trouverez guère un autre oracle avec un plus grand consensus à l’échelle mondiale« .

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Manuel Ujaldón essaie justement d’y contribuer en tant qu’instructeur du DLI (Deep Learning Institute) de Nvidia. Les étudiants de ses ateliers ont déjà obtenu plus de 500 certifications officielles de Deep Learning et CUDA, «qui sont les deux joyaux de la couronne DLI», et en novembre prochain une nouvelle édition en ligne de cet atelier aura lieu —Toutes les informations, ici — auxquelles toute personne intéressée peut souscrire.

La période d’inscription se termine dans moins d’une semaine, et Avec cet atelier de 25 heures, Ujaldón essaie de «former l’étudiant à obtenir les meilleures certifications Nvidia. Ma plus grande satisfaction est d’avoir eu des élèves qui, au cours de ce mois de travail, ont obtenu jusqu’à 7 certifications DLI. Les entreprises de la Silicon Valley commencent à valoriser ces compétences plus qu’un diplôme universitaire. Ils ont toujours été transgressifs dans les formules de développement professionnel, et il est commode de les avoir comme référence ».

AMD et Intel mettent les batteries

Il est clair que Nvidia a fait un pari vraiment remarquable avec son RTX 3000, mais attention car l’annonce d’AMD et les données qui ont été divulguées du RX 6000 posent un scénario inouï: si les attentes sont satisfaites, AMD résisterait enfin au meilleur de Nvidia dans le domaine du graphisme dédié.

Radeon Rx

Pour Manuel Ujaldón, c’est quelque chose qui devait arriver tôt ou tard. En fait, il ressort comment au moins dans la section de l’interface mémoire « AMD mérite d’être plus en avance là-bas. Beaucoup oublient que lorsque la mémoire HBM construite en 3D avec 4 couches de cellules empilées est sortie, elle a été la première à rejoindre le consortium gagnant.  »

Le problème, explique-t-il, « est que plus tard la saga GDDRx a imposé la loi des prix sponsorisée par le JEDEC, et n’a pas pu profiter de cet avantage. Maintenant que les forces ont été égalisées là-bas, ce sera le processeur qui fera la différence, mais je n’y vois pas non plus de grandes différences. « 

« Au final, c’est comme si vous me donniez le choix entre une Mercedes ou une BMW: bien que je conduise ma Mercedes, j’aime aussi la BMW de mon voisin, je vous assure. »

Les analogies bien connues d’Ujaldón aident à tout comprendre: les repères préliminaires posent une bataille très égale, mais comme il le dit, « au final, c’est comme si vous me donniez le choix entre une Mercedes ou une BMW: les deux sont des voitures allemandes, excellentes , ils coûtent un sou et traînent leur légion de fidèles. Bien que je conduise ma Mercedes, j’aime aussi la BMW de mon voisin, je vous assure« .

Intel, quant à lui, se cache avec l’architecture Intel Xe. Cela signifie-t-il que nous avons un troisième concurrent en vue dans le segment graphique dédié? Pour notre expert, nous l’avons, « parce que Intel a annoncé que cette année, il publierait ses premiers graphiques dédiés en 20 ans« .

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Intel Xe 2

Malgré cela, Ujaldón nous rappelle que « cette longue route a été pleine de sonnait des flops comme Larrabee et la saga des Chevaliers, ce qui indique combien il est difficile d’entrer sans inertie. »Intel a été renforcé de manière ambitieuse avec la signature de Raja Koduri, responsable de la saga Radeon chez AMD.

Cependant, il se démarque, « les cartes sont meilleures sur Nvidia pour jouer sur des processeurs après l’achat d’ARM que sur Intel pour jouer sur des GPU avec la signature de Koduri. De là, profitons du jeu. Le tableau de bord officiel, vous savez où il se trouve: suspendu au NASDAQ. « 

L’ère des GPU monstres

Les améliorations dans le domaine de l’apprentissage profond sont notables pour Manuel Ujaldón dans la nouvelle architecture Ampere. Les nombres Ampère A100 ne mentent pas et avec 400 W de consommation d’énergie et 54 200 millions de transistors, nous sommes face à une puce qui offre théoriquement trois fois plus de performances que la Volta V100 de 300 W et 21 100 millions de transistors. La surprise est que cette performance est beaucoup plus élevée, et selon Ujaldón « a surpris avec des performances de pointe 20 fois supérieures à celles du V100, qui parvient également à maintenir des opérateurs entiers 8 bits à la virgule flottante 32 bits « , ce qui est très important dans les calculs de ce type.

Rtx 3090 Le nouveau RTX 3000 de Nvidia vous permet déjà de jouer en 4K et 60 FPS sans problème, mais le RTX 3090 va plus loin et ouvre la porte au jeu en 8K.

Cette croissance spectaculaire de la puissance de calcul du deep learning s’accompagne d’une autre promesse: celle de pouvoir jouer en résolution 4K à 60 FPS de manière durable. Nous avons demandé à notre interlocuteur si c’était si important ou si cette option était quelque peu subjective et ils ont répondu que « dans les problèmes de visualisation, la perception est très subjective. Cela peut arriver comme avant avec le son: le CD a grandement amélioré le disque vinyle. Tout ce qui est venu après a été des sauts mineurs, pour finir par s’habituer aux formats compressés dans lesquels il est démontré qu’une majorité apprécie le prix plus que la qualité ».

Pour réaliser ces avancées dans le domaine du deep learning ou du gaming, le monde des GPU a fait quelque chose d ‘ »impensable » selon Ujaldón: « ils ont augmenté la zone d’intégration de la puce. Tout a commencé il y a quelques années lorsque nous avons vu la Volta apparaître à plus de 800 mm2 (les processeurs ont toujours été autour de 200 mm2). Turing et Ampère ont suivi la même voie, et maintenant AMD a rejoint leur nouvelle série RX 6000.  »

«Les cartes sont meilleures sur Nvidia pour jouer sur des CPU que sur Intel pour jouer sur des GPU. À partir de là, profitons du jeu. Le tableau de bord officiel vous savez où il se trouve: suspendu au NASDAQ.

La lithographie a eu un impact crucial à cet égard: les processeurs sont à la traîne par rapport aux GPU lorsqu’il s’agit de gratter les nanomètres, et cela a rendu ces puces graphiques peut maintenant augmenter le nombre de transistors et faites-le également en profitant de plus d’espace pour cette zone d’intégration.

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« Pour un architecte informatique comme moi », expliqua-t-il encore avec une analogie, « c’est comme si vous aviez mandaté un décorateur pour une maison plus grande: il y a beaucoup plus d’espace pour montrer. Le problème, c’est le coût, mais chez Nvidia, ils ont fait comme chez Apple: fidéliser les clients en les habituant à payer 1000 euros pour un téléphone mobile ».

Nvidia et polyvalence

Pour cet expert, il y a deux domaines dans lesquels Nvidia progresse plus et mieux que ses rivaux: « l’efficacité énergétique et la polyvalence de la puce«Dans le premier domaine, explique-t-il,« la consommation est optimisée en divisant la matrice en multiprocesseurs, et ceux-ci à leur tour en hémisphères, et plus récemment, en quadrants. L’architecture pionnière était Maxwell il y a 6 ans, la quatrième génération CUDA « .

Nvidia1 Des graphismes pour le jeu sans plus, nous sommes passés à des graphismes beaucoup plus polyvalents, bien que cela ait poussé certains à protester car ils ne voulaient que la partie jeu. Nvidia a également déplacé un onglet à cet égard en sortant sa GTX 1650 ou GTX 1660, mais le véritable attrait était toujours le RTX.

« C’est ainsi que nous arrivons à Ampère », poursuit-il, « où la puce GA100 a 8192 cœurs, mais organisée en 128 multiprocesseurs de quatre quadrants de 16 cœurs chacun. Si vous obtenez la plupart des communications internes à chaque quadrant, la consommation c’est minime, car c’est le transport des données qui consomme le plus d’énergie. C’est comme concevoir une ville de sorte que ses habitants soient presque autosuffisants dans leur quartier, minimisant ainsi l’utilisation de la voiture« .

«Pour un architecte en informatique comme moi, faire pousser la puce revient à commander un décorateur pour une maison plus grande: il a beaucoup plus d’espace pour se montrer.

L’autre grande avancée, la polyvalence, est venue de la sixième génération avec Volta. Avec cette croissance de la puce au-dessus de 800 mm2, ils pourraient intégrer trois puces en une, avec des espaces dédiés aux gamers, d’autres à l’accélération CUDA et d’autres à l’intelligence artificielle ».

Ici Nvidia a fait une puce pour satisfaire tous les types d’utilisateurs « en désactivant les unités fonctionnelles qui ne sont pas entrées en jeu dans chaque cas. Par exemple, si vous achetez une GeForce pour jouer à des jeux, les cœurs double précision sont pour la décoration (ils sont l’héritage du programmeur CUDA), et les cœurs Tensor presque aussi (ils sont un canon pour le Deep Learning, seul le Ray Tracing profite de quelque chose). Ils vous ont vendu une puce avec beaucoup de sable inerte pour vous, qui est précisément celle qui m’intéresse le plus ».

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