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L’outil COVID-19 prédit les chances d’hospitalisation chez les personnes les plus vulnérables

Les chercheurs ont compilé des données de six millions de patients, y compris l’âge, le rapport taille-poids, l’origine ethnique et les conditions préexistantes connues pour augmenter le risque de conséquences graves après l’infection.

Les cinq pour cent de personnes en Grande-Bretagne prédits par un nouvel outil comme étant les plus à risque de Covid-19 représentaient les trois quarts des décès au cours de la première vague de la pandémie, ont rapporté des chercheurs mercredi.

Alors que les pays du monde entier sont aux prises avec une deuxième vague de maladie, la méthode d’évaluation des risques – qui prédit également les chances d’hospitalisation – pourrait aider à identifier le petit pourcentage de la population qui a le plus besoin d’être à l’abri du virus, ont-ils rapporté dans BMJ, un journal médical.

« L’outil fournit des informations nuancées sur le risque de maladie grave des personnes due à Covid-19 et est conçu pour être utilisé par des cliniciens avec des patients pour parvenir à une compréhension commune du risque », ont déclaré les auteurs dans un communiqué.

Pour développer la nouvelle application, appelée QCOVID, des chercheurs de toute la Grande-Bretagne ont compilé des données de six millions de patients, y compris l’âge, le rapport taille-poids, l’origine ethnique et les conditions préexistantes – telles que l’hypertension artérielle et le diabète – connues pour augmenter le risque résultats graves après l’infection.

Ils ont ensuite testé l’approche sur 2,2 millions de patients – dont la plupart n’avaient pas Covid-19 – pour voir à quel point il prévoyait l’hospitalisation et les décès pendant deux périodes, fin janvier à fin avril et du 1er mai au 30 juin.

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Plus des trois quarts de ceux qui sont décédés du virus faisaient partie des cinq pour cent des personnes les plus à risque.

Bien que l’outil ait effectivement dressé le profil de ceux qui étaient confrontés aux pires chances, il n’a pas identifié les facteurs qui ont causé des issues fatales, les chercheurs ont mis en garde

Un «  outil de frappe  »

Il n’identifiait également que le risque relatif aux autres membres de la société, mais pas le risque absolu de maladie grave ou de décès, qui peut changer en fonction des taux d’infection et des mesures de précaution telles que l’éloignement social, le port de masque et le lavage des mains.

Les experts non impliqués dans la recherche ont déclaré qu’elle avait un réel potentiel.

« Cela soutient le concept de blindage ciblé », a déclaré Mark Woolhouse, professeur d’épidémiologie des maladies infectieuses à l’Université d’Edimbourg, décrivant l’étude comme « un résultat très frappant ».

«Si des moyens pouvaient être trouvés pour protéger ces cinq pour cent – tels que des tests réguliers de leurs contacts les plus proches – cela pourrait faire une différence substantielle sur le fardeau de la santé publique du Covid-19.»

Mais le modèle n’est aussi bon que les politiques de suivi mises en place, a averti David Strain, maître de conférences clinique à l’Université d’Exeter.

« Sans un plan de mise en œuvre clair, cet outil n’a pas encore de but », a-t-il déclaré au Science Media Center de Londres.

Strain a également souligné que les conditions dans lesquelles le virus se propage continuent d’évoluer.

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« Ces données proviennent des hospitalisations et des décès au cours de la première vague », a-t-il noté.

« Le comportement – et donc le risque de transmission – a considérablement changé pendant cette période, certains pour le mieux (comme l’acceptation généralisée des masques) et d’autres pour le pire. »

Le modèle, par exemple, ne saisit pas d’informations sur l’auto-isolement, si quelqu’un travaille dans un emploi à haut risque ou se trouve dans un quartier où le taux d’infection est élevé.

Conscients de ce problème, les auteurs ont déclaré avoir conçu l’outil pour qu’il puisse être mis à jour à mesure que de nouvelles données arrivent.

Depuis janvier, il y a eu environ 750 000 cas de Covid-19 en Grande-Bretagne et près de 44 000 décès.

Dans le monde entier, le virus a infecté plus de 40 millions de personnes et en a tué plus de 1,1 million.

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