45s – Job desc#1 – Machine Learning Engineer (MLE)

Vous allez vous lancer dans un projet IA ? Vous allez donc recruter au moins un.e Machine Learning Engineer. Vous êtes chercheurs en sciences, ingénieurs et regardez les jobs de demain ?

Le rôle du Machine Learning Engineer est de faire le lien entre les data et le code avec comme objectif la mise en production. A la fois chercheur/expert en sciences surtout mathématiques, programmateur (Python, Matlab par exemple), chef de projet, le/la MLE travaille en étroite collaboration avec le/la/les Data Scientist.

 

Quelles sont ses qualités (pour établir votre entretien d’embauche, job description ou savoir si ce métier est fait pour vous) :

– apprécier les développements itératifs (de la version 1.0 vite-fait à la version X.0 dite version de production)
– savoir quand dire stop (ne pas itérer à vide ou autrement dit savoir quand itérer n’est plus rentable par rapport à l’objectif)
– ne pas avoir peur de l’échec (les modèles et les expériences sont là pour essayer et donc parfois échouer)
– être curieux (être ouvert au monde réel puis savoir se concentrer sur la machine qui doit apprendre)
– avoir de l’intuition et plus particulièrement appliquée aux data (identifier les comportements des datas et les révéler via un langage ou un soft type Excel)
– être à l’aise avec les métriques (notamment pour définir les échecs ou succès de la machine)
– savoir faire les allers/retours nécessaires entre théorie et empirisme
– pouvoir, avec l’expérience, développer une méthodologie d’analyse des erreurs et de classification des modèles réalisés
– ne pas oublier que tous les modèles sont destinés à des utilisateurs/consommateurs (et le client a toujours raison…)

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