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Facebook veut prédire les pics de Covid-19 à l’avance avec l’intelligence artificielle

L’un des problèmes les plus graves liés aux vagues d’infections coronavirus est-ce que le nombre de risques nouvellement infectés rapidement hors de contrôle. L’idéal serait d’être préparé avec des systèmes de suivi et d’isolement adéquats, mais comme l’Italie et l’Europe l’enseignent ces jours-ci, même les prévisions des universitaires ne servent parfois pas à lancer des solutions efficaces pour combattre immédiatement la pandémie. Pour cette raison Facebook a lancé un projet de recherche qui vise à analyser de grandes quantités de données démographiques, élaborés par des algorithmes d’intelligence artificielle qu’ils devraient pouvoir prédire l’apparition d’un pic d’infections dans un domaine spécifique, permettant ainsi aux autorités sanitaires d’intervenir de manière ciblée et efficace.

L’initiative a été annoncée début octobre et se concentrera uniquement sur États Unis. Les données utilisées seront au contraire celles que Facebook collecte et met à disposition depuis un certain temps dans le cadre de l’initiative Data For Good: il s’agit d’informations sur les utilisateurs du réseau social qui ont cependant été totalement anonymisées, c’est-à-dire privées de tout ce qui permet de tracer à l’identité de ceux qui les ont produits. Dans ce cas, il s’agit d’enquêtes sur tous les symptômes trouvées par les utilisateurs, proposées via le réseau social, de cartes qui traitent prédisposition au mouvement d’une certaine bande de la population et bien plus encore.

Les algorithmes d’intelligence artificielle auront pour tâche de transformer les informations évolutives issues des comportements et des réponses des utilisateurs en prédictions fiables sur la propagation de l’infection dans les deux prochaines semaines. Le résultat sera une carte qui sera publiée semaine par semaine, et qui pour l’instant divisera l’ensemble des États-Unis par comté, en prenant ces derniers en considération individuellement, mais sans oublier que l’évolution de la pandémie dans un territoire peut aussi affecter l’avenir de ceux adjacents. Pour vérifier son exactitude et la volonté des territoires de répondre rapidement aux prévisions relatives devra attendre.

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