Data du jour : Avec le Data Labelling, 1h = 800h

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Le Data Labelling, c’est tout ce travail préparatoire que doivent réaliser des humains pour alimenter l’Intelligence Artificielle avec des data pouvant être exploitées par les algorithmes (Machine Learning, Deep Learning…).

Pour, par exemple, mettre au point l’IA qui conduira nos voitures de demain en toute autonomie, il est besoin de visionner des milliers d’heures de vidéo de voitures circulant dans différentes situations. Un humain doit annoter une vidéo image par image pour indiquer les points spécifiques utiles aux algorithmes. Du pré-machage en quelque sorte.

Et donc la data du jour : pour 1h de vidéo, comptez 800h de travail humain

Le marché du Data Labelling devrait passer de 150M$ en 2018 à 1Mds$ en 2023. Mais n’espérez pas ouvrir votre petite boutique de Data Labelling en France. Car il s’agit d’un business très consommateur en ressources-humaines-à-faible-niveau-de-compétence. La Chine et l’Inde sont évidemment déjà bien positionnées….

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