Le Solar Mapper utilise des algorithmes d’intelligence artificielle qui compilent des informations extraites d’images satellites. Il peut estimer le site solaire possible et indiquer que la meilleure technologie pour le site Web.
La société française d’électricité Complete et Google Cloud ont développé l’instrument de prévision analytique Solar Mapper pour accélérer l’installation photovoltaïque en offrant des estimations rapides de l’électricité solaire domestique possible.
La machine sera mise en place en Europe avant un déploiement international, selon ses développeurs.
Solar Mapper utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour commercialiser et améliore les données extraites des images satellites. On rapporte qu’il a la capacité de suggérer la technologie la plus acceptable en plus d’estimer le potentiel solaire du site Web. Les développeurs ont également vanté la couverture géographique de cette machine, avec 90% de la France applicable en raison de son utilisation, à titre d’exemple.
«Solar Mapper permet à Total de mettre en place plus rapidement des panneaux solaires sur les toitures personnelles, pour offrir à ses clients une énergie solaire moins chère et plus accessible», explique Marie-Noëlle Séméria, responsable R&D de la société d’électricité. « En mélangeant l’expérience de Total dans l’énergie solaire avec celle de Google Cloud en intelligence artificielle et bases de données, nous pourrions développer cet accord en six mois »
Le support sera également fourni sous forme de programme commercial et industriel, ont déclaré Total et Google Cloud.
Le géant français de l’énergie a déclaré que Solar Mapper faisait partie de son ambition de «devenir un leader mondial de la production d’énergie renouvelable, pour atteindre la neutralité carbone d’ici 2050».
Total a déclaré qu’environ 40% des investissements de l’équipe sont consacrés aux « faibles énergies renouvelables »
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