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Après avoir maîtrisé les échecs et le go, l’intelligence artificielle met son potentiel à l’épreuve dans un autre sport: le curling

Nous avons vu l’intelligence artificielle gagner, et par un glissement de terrain, aux échecs, en Go et même dans «Starcraft II». Il a même pu vaincre un pilote professionnel dans une simulation de batailles d’avion. Le potentiel de cette technologie est incroyable et maintenant elle l’a montré à nouveau dans un autre sport: curling. Et il ne l’a pas fait dans une simulation, mais dans une vraie piste.

Des chercheurs de l’Université de Corée du Sud ont développé un cadre pour apprentissage adaptatif par renforcement profond qui, selon eux, a les mêmes performances en robot que celles des joueurs humains. Cette technologie a été mise en œuvre dans un robot, Curly, qui est en réalité deux robots en un, et le résultat a été une victoire écrasante: trois victoires en quatre matchs.

Le robot s’adapte au jeu

Le curling est un sport de précision qui se pratique sur une patinoire. Il se compose d’un jeter une pierre de 20 kilos et rapprochez-le le plus possible de la cible. Pour ce faire, les joueurs doivent balayer la piste pour modifier la vitesse de la pierre, modifier sa trajectoire, etc. C’est « similaire », entre guillemets, à la pétanque, mais en équipe et plus approfondie.

C’est une question de physique et, comme expliqué dans Scientific American, bien que les simulations d’intelligence artificielle soient faites avec la physique à l’esprit, amener la simulation dans des environnements réels reste un défi. L’une des clés de Curly, le robot que nous voyons dans la vidéo, est qu’il apprend « à compenser les incertitudes et les instabilités qui font inévitablement partie du curling », c’est-à-dire qu’il s’adapte au fur et à mesure que le jeu progresse.

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Le robot, comme nous l’avons dit, est composé de deux robots: un qui détecte la position des pierres sur le terrain de jeu et un autre qui jette la pierre. Selon les chercheurs, les composants peuvent communiquer pour identifier les erreurs au lancement, interpréter les changements dans la glace et effectuez les ajustements nécessaires pour les versions futures.

Pour tester leur développement, ils ont opposé le robot à une équipe sud-coréenne de «haut niveau» et le résultat a été un victoire écrasante trois contre un mercien partie parce que le robot avait une bonne adaptabilité. En fait, les chercheurs eux-mêmes concluent que «ces résultats indiquent que l’écart entre les simulateurs basés sur la physique et le monde réel peut être réduit».

Via | Américain scientifique

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