4 étapes pour devenir une organisation axée sur les données au fil du temps

4 étapes Pour Devenir Une Organisation Axée Sur Les Données

Autant les leaders des entreprises affirment à maintes reprises leur objectif de devenir axés sur les données – en particulier parce que leurs concurrents travaillent certainement vers le même objectif – nombreux sont ceux qui constatent que leurs organisations ne réussissent pas. Il s’avère qu’il est plus facile à dire qu’à faire de passer à une prise de décision généralisée basée sur les données.

Cela aide à penser à la marche vers devenir une organisation axée sur les données comme une série d’étapes imbriquées, plutôt que comme une initiative à déployer en une seule fois. C’est une entreprise qui nécessite une stratégie, l’adhésion des bonnes parties prenantes, de la persévérance, des outils et une culture.

Voici quatre étapes que les organisations peuvent suivre pour devenir de plus en plus axées sur les données au fil du temps.

Évangélisez les données du haut

Même les efforts de données les mieux intentionnés échoueront si la culture de l’entreprise ne les prend pas en charge. Un aspect de la forge de cet important changement culturel est l’évangélisation des données d’en haut. La création d’un rôle de C-suite comme Chief Data Officer (CDO) est une initiative intelligente – comme le rapporte ZDNet, 44% des organisations disposant d’un CDO à temps plein ou intérimaire ont une stratégie numérique «claire et omniprésente», contre seulement 21% des des organisations sans ce rôle.

À tout le moins, tous les cadres et gestionnaires doivent utiliser les données, en parler ouvertement et les lier aux objectifs commerciaux. Les employés ont tendance à répondre en fonction des attitudes entourant les données qu’ils remarquent de la part des dirigeants. Il est crucial de s’assurer que la promotion des données commence haut et se répercute lentement. Profitez de chaque occasion pour faire l’éloge des données et montrer exactement comment les dirigeants les utilisent pour prendre leurs propres décisions.

Priorisez l’accessibilité des données et la facilité d’utilisation

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L’accessibilité et la convivialité des données peuvent faire ou défaire l’effort de devenir un leader des données. Un employé qui peut effectuer sa propre analyse ad hoc est équipé pour poser des questions, approfondir les informations sur les données et incorporer ses conclusions dans les décisions de routine.

La dernière vague de plates-formes d’analyse facilite la recherche en libre-service et l’analyse de l’IA pour connecter directement même les utilisateurs non techniques aux informations clés en quelques secondes. Comparez cela aux défis associés aux systèmes hérités – à savoir le passage de données fortement cloisonné par les administrateurs de données – et vous pouvez voir pourquoi l’accessibilité des données est essentielle pour placer les données au premier plan de la stratégie.

Favorisez un langage commun et une version de la vérité

Il sera difficile, voire impossible, d’amener les employés à adopter les données s’il semble que chaque équipe et chaque service se trouvent sur une page différente.

Comme le note Harvard Business Review, différentes «tribus de données» peuvent surgir, chacune avec ses propres sources et paramètres de confiance. Permettre à plusieurs versions de la vérité de coexister engendre la méfiance et la confusion, ce qui rend impérative une architecture de business intelligence prenant en charge la transparence des sources et une seule version de la vérité.

Ainsi, la normalisation de l’utilisation des données et de la langue est essentielle pour ouvrir des voies de communication et inspirer la collaboration entre ses utilisateurs.

Combler les lacunes en matière de compétence et de maîtrise des données

Le cabinet d’études Gartner a prédit que 80% des entreprises développeraient délibérément des compétences en matière de maîtrise des données d’ici 2020. En particulier, cette étape comprend l’identification et la correction des lacunes en matière de compétences.

La formation à la maîtrise des données aide les utilisateurs professionnels non techniques à se familiariser avec les outils d’analyse à leur disposition, à tirer pleinement parti de leurs fonctionnalités, à analyser les données en toute confiance et à parler un «langage de données» à l’échelle de l’entreprise.

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Au lieu de traiter la formation comme un événement unique et unique, tenez compte des avantages d’une formation continue adaptée aux rôles professionnels. Cela aidera les utilisateurs à conserver ce qu’ils ont appris et à forger leur propre connexion spécifique aux tâches avec les données, plutôt que de l’écrire comme quelque chose qui les concerne à peine – ou de se désengager à la suite de se sentir dépassé.

Si devenir axé sur les données est un escalier, les étapes pour atteindre le sommet couvrent l’accessibilité, la culture, les compétences et la fiabilité – entre autres.

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